Soft Labels

التصنيفات المرنة

تصنيفات تدريب تأخذ قيماً احتمالية مستمرة (مثلاً 0.7 بدلاً من 1) بدلاً من قيم ثنائية حادة، مما يعكس درجة الثقة في التفضيل ويُحسِّن معايرة النموذج.

Training labels that take continuous probability values (e.g. 0.7 instead of 1) rather than hard binary values, reflecting the degree of preference confidence and improving model calibration.

Also translated asالتصنيفات الاحتمالية، الأهداف اللينة

First appears in this corpus in: Distilling the Knowledge in a Neural Network (2015)

Appears in these papers

Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback2022 in the sky ✦
Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback2022 in the sky ✦
Distilling the Knowledge in a Neural Network2015 in the sky ✦
RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback2023 in the sky ✦