Smooth L1 Loss
خسارة Smooth L1
دالة خسارة تجمع بين خصائص L1 وL2: تتصرف كخسارة تربيعية عند الأخطاء الصغيرة (ناعمة وقابلة للاشتقاق) وكخسارة مطلقة عند الأخطاء الكبيرة (تمنع انفجار التدرجات). قُدِّمت في Fast R-CNN لانحدار صندوق الإحاطة.
A loss function combining properties of L1 and L2: behaves quadratically for small errors (smooth, differentiable) and linearly for large errors (preventing gradient explosions). Introduced in Fast R-CNN for bounding box regression.
Also translated asخسارة هوبر المُعدَّلة
First appears in this corpus in: Fast R-CNN (2015)
Appears in these papers