SHAP

إطار لتفسير تنبؤات نماذج التعلم الآلي طوّره لَندبيرغ ولي، يستند إلى قيم شابلي من نظرية الألعاب لتخصيص إسهام عادل لكل سمة في تنبؤ فردي، ويُوحِّد عدة طرق تفسير سابقة في صياغة واحدة ذات ضمانات نظرية.

A framework for explaining machine learning predictions developed by Lundberg and Lee that uses Shapley values from game theory to fairly attribute each feature's contribution to an individual prediction, unifying several prior explanation methods under a single theoretically grounded formulation.