Self-Training

نهج في التعلّم شبه المُشرَف حيث يُدرَّب نموذج أولاً على بيانات موسومة، ثم يُستخدم لتوسيم بيانات غير موسومة تلقائياً، ويُعاد تدريبه على المجموعة الموحَّدة.

A semi-supervised learning approach where a model is first trained on labeled data, then used to automatically label unlabeled data, and retrained on the combined set.