Second-Order Optimization

أساليب أمثَلة تستخدم معلومات الانحناء (المشتقات الثانية) لسطح الخسارة لتوجيه خطوات التحديث، مما يتيح تقارباً أسرع من الأساليب التي تعتمد على التدرُّج فقط. تشمل أساليب نيوتن ونزول التدرُّج الطبيعي وK-FAC.

Optimization methods that use curvature information (second derivatives) of the loss surface to guide update steps, enabling faster convergence than gradient-only methods. Includes Newton's method, natural gradient descent, and K-FAC.