Scaling
التدريج
دراسة كيف يتغير أداء النماذج مع زيادة الموارد — سواء حجم النموذج أو البيانات أو الحوسبة — واكتشاف العلاقات القابلة للتنبؤ بينها.
The study of how model performance changes with increasing resources — model size, data, or compute — and discovering the predictable relationships among them.
Also translated asالتوسيع، القياس، تدرج المدى العددي، قوانين التدريج، مواءمة الأحجام الحسابية للمدخلات
First appears in this corpus in: Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer (2019)
Appears in these papers
- Red Teaming Language Models to Reduce Harms: Methods, Scaling Behaviors, and Lessons Learned2022in the sky ✦
- Red Teaming Language Models to Reduce Harms: Methods, Scaling Behaviors, and Lessons Learned2022in the sky ✦
- Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer2019in the sky ✦
- WebGPT: Browser-Assisted Question-Answering with Human Feedback2021in the sky ✦