RLAIF

تقنية تستخدم نموذج ذكاء اصطناعي مُسترشداً بمبادئ دستورية لتوليد تصنيفات التفضيل التي تُدرِّب نموذج المكافأة، بدلاً من الاعتماد على مُصنِّفين بشريين.

Reinforcement Learning from AI Feedback — using an AI model guided by constitutional principles to generate preference labels that train a reward model, instead of relying on human annotators.