Return (Cumulative Reward)
العائد التراكمي
المجموع الكلي للمكافآت التي يحصل عليها العميل من لحظة معيّنة حتى نهاية الجولة، مع تخفيض تدريجي للمكافآت البعيدة زمنيًّا (لأنّ المكافأة القريبة أكثر يقينًا من البعيدة). رياضيًّا: $G_t = \sum \gamma^k r_{t+k}$ حيث $\gamma$ معامل التخفيض.
The discounted cumulative sum of rewards from a given timestep to the end of the episode: G_t = Σ γ^k r_{t+k}.
Also translated asالمكافأة الإجمالية المخصومة، العائد المُخصَّم، المكافأة التراكمية
First appears in this corpus in: Q-Learning (1992)
Appears in these papers
- Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling2021in the sky ✦
- Q-Learning1992in the sky ✦
- Simple Statistical Gradient-Following Algorithms for Connectionist Reinforcement Learning1992in the sky ✦
- Simple Statistical Gradient-Following Algorithms for Connectionist Reinforcement Learning1992in the sky ✦