Real-Time Recurrent Learning

خوارزمية لتدريب الشبكات التكرارية تقوم بتحديث الأوزان أثناء تشغيل الشبكة من خلال تتبع مشتقات الحالات بالنسبة للأوزان في الزمن الحقيقي. تتجنب فرد الشبكة زمنياً كما في BPTT، لكنها تتطلب كلفة حسابية وذاكرية مرتفعة.

A training algorithm for recurrent neural networks that updates weights online by maintaining the derivatives of network states with respect to the weights in real time. Unlike BPTT, it does not require temporal unrolling but is computationally expensive.