RAFT

بنية للتدفق البصري من مختبر برينستون طوّرها زاكاري تيد وجيا دنغ، تبني حجماً ارتباطياً بين جميع أزواج البكسلات ثم تُنقّح حقل التدفق تكرارياً بوحدة GRU، وأحرزت المركز الأول في معايير التدفق البصري الرئيسة وجائزة أفضل ورقة في ECCV 2020.

An optical flow architecture from Princeton by Zachary Teed and Jia Deng that builds an all-pairs correlation volume between pixels and then iteratively refines the flow field with a GRU update operator, topping major optical flow benchmarks and winning ECCV 2020 Best Paper.