PUCT

قاعدة اختيار في بحث شجرة مونت كارلو تجمع بين القيمة المتوقعة للفعل (الاستغلال) والاحتمال القبلي من الشبكة العصبية مقسوماً على عدد الزيارات (الاستكشاف)، لتحقيق توازن ذكي بين تجربة الجديد والبناء على المعروف.

A selection rule in MCTS that combines the expected value of an action (exploitation) with the neural network prior divided by visit count (exploration), achieving a smart balance between trying new moves and building on known ones.