Pretrain-Finetune Discrepancy
الفجوة بين التدريب المسبق والضبط الدقيق
مشكلة تنشأ عندما يختلف توزيع البيانات بين مرحلة التدريب المسبق ومرحلة الضبط الدقيق. في BERT تنتج من ظهور رموز [MASK] أثناء التدريب واختفائها أثناء الاستخدام.
A problem that arises when the data distribution differs between pretraining and fine-tuning phases. In BERT, it results from [MASK] tokens appearing during training but being absent during downstream use.
Also translated asعدم التطابق بين التدريب والاستخدام
First appears in this corpus in: XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding (2019)
Appears in these papers