PixelCNN

نموذج ذاتي الانحدار يستخدم التفافات مُقنَّعة مُكدَّسة بدلاً من الشبكات التكرارية. أسرع في التدريب بفضل التوازي الكامل، لكن حقله الاستقبالي محدود بعدد الطبقات.

An autoregressive model that uses stacked masked convolutions instead of recurrent networks. Faster to train due to full parallelism, but its receptive field is bounded by the number of layers.