Overparameterization

حالة يمتلك فيها النموذج معاملات أكثر بكثير من نقاط التدريب (N ≫ n). كلاسيكياً كان يُعتقد أن هذا يُسبب فرط التخصيص، لكن ظاهرة الهبوط المزدوج تُظهر أن النماذج مفرطة المعاملات تعثر على حلول استيفائية أنعم تُعمِّم جيداً.

A regime where the model has far more parameters than training points (N ≫ n). Classically thought to cause overfitting, but the double descent phenomenon shows that overparameterized models find smoother interpolating solutions that generalize well.