Overlap-Tile Strategy
إستراتيجية التبليط المتداخل
طريقة لتجزئة صور أكبر من سعة الذاكرة بتقسيمها إلى بلاطات متداخلة والتنبؤ بكل بلاطة على حدة ثم تجميع المنطقة الصالحة فقط من كل تنبؤ.
A method for segmenting images larger than GPU memory by dividing them into overlapping tiles, predicting each tile independently, and stitching only the valid (non-border) region from each prediction.
Also translated asالتبليط المتراكب، التقسيم المتداخل
First appears in this corpus in: U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation (2015)
Appears in these papers