Over-Smoothing
الإفراط في التنعيم
ظاهرة في الشبكات العصبية الرسومية حيث يؤدي تكديس طبقات كثيرة إلى تقارب تمثيلات جميع العُقد نحو قيمة واحدة، فتُفقد المعلومات التمييزية اللازمة للتصنيف.
A phenomenon in graph neural networks where stacking too many layers causes all node representations to converge to the same value, losing the discriminative information needed for classification.
Also translated asالتجانس المفرط، فقدان التمييز بين العُقد، التنعيم الزائد
First appears in this corpus in: The Graph Neural Network Model (2009)
Appears in these papers
- Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks2017in the sky ✦
- Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks2017in the sky ✦
- The Graph Neural Network Model2009in the sky ✦
- The Graph Neural Network Model2009in the sky ✦
- Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation?2021in the sky ✦