Open-Domain Question Answering
الإجابة المفتوحة عن الأسئلة
مهمة الإجابة عن أسئلة واقعية دون تقييد بمستند معين، حيث يجب على النظام أولاً استرجاع المعلومات ذات الصلة من مجموعة نصية ضخمة ثم استخلاص الإجابة.
The task of answering factual questions without being restricted to a specific document, requiring the system to first retrieve relevant information from a large corpus and then extract the answer.
Also translated asالاستجواب في النطاق المفتوح، الإجابة عن أسئلة بلا سياق محدد
First appears in this corpus in: Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering (2020)
Appears in these papers
- Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering2020in the sky ✦
- Fusion-in-Decoder: Leveraging Passage Retrieval with Generative Models for Open Domain Question Answering2021in the sky ✦
- Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks2020in the sky ✦
- REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training2020in the sky ✦
- WebGPT: Browser-Assisted Question-Answering with Human Feedback2021in the sky ✦