Glossary

Noisy Nets

الشبكات المُشوَّشة

تقنية استكشاف تُضيف تشويشاً غاوسياً قابلاً للتدريب إلى أوزان الشبكة العصبية، مما يُنتج استكشافاً معتمداً على الحالة يتكيّف تلقائياً مع مستوى عدم يقين الوكيل بدلاً من ε-greedy الأعمى.

An exploration technique that adds trainable Gaussian noise to neural network weights, producing state-dependent exploration that automatically adapts to the agent's uncertainty level instead of blind ε-greedy.

Also translated asالشبكات ذات التشويش المُتعلَّم

First appears in this corpus in: Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning (2018)

Appears in these papers