Neighborhood Aggregation

المبدأ الأساسي للشبكات العصبية البيانية: كل عقدة تجمع متجهات السمات من جيرانها وتدمجها مع سماتها الخاصة لتحديث تمثيلها. يعادل بنيوياً خطوة واحدة من اختبار وايسفيلر-ليمان.

The core principle of graph neural networks: each node collects feature vectors from its neighbors and combines them with its own features to update its representation. Structurally equivalent to one step of the Weisfeiler-Lehman test.