Multitask Prompted Finetuning

تقنية يُضبط فيها النموذج المُدرَّب مسبقاً على مجموعة من المهام المتنوعة المصاغة كمحفّزات نصية. في حالة BLOOM، أنتجت هذه التقنية نموذج BLOOMZ الذي أظهر تعميماً أفضل بكثير على مهام لم يُدرَّب عليها صراحةً.

A technique where a pretrained model is finetuned on a diverse set of tasks formulated as text prompts. For BLOOM, this produced BLOOMZ, which showed significantly better zero-shot generalization on unseen tasks.