Glossary

Multi-Crop Augmentation

تعزيز الاقتصاص المتعدد

استراتيجية تعزيز بيانات تُولِّد من كل صورة اقتصاصات شاملة (تغطي أكثر من 50% من الصورة بدقة عالية) واقتصاصات محلية (تغطي 5–50% بدقة أقل)، فتُتيح للنموذج تعلّم المراسلات من التفاصيل المحلية إلى السياق الشامل.

A data augmentation strategy that generates both global crops (covering >50% of the image at high resolution) and local crops (covering 5–50% at lower resolution) from each image, enabling the model to learn local-to-global correspondences.

Also translated asالاقتصاص المتعدد، استراتيجية القص المتعدد

First appears in this corpus in: SwAV: Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments (2020)

Appears in these papers