MoCo
MoCo
إطار تعلّم تبايُني يستخدم مُرمِّز مفاتيح بطيء التحديث (بمتوسط متحرك أُسّي) وطابوراً لتخزين تمثيلات من دفعات سابقة كسلبيات. يفصل عدد السلبيات عن حجم الدفعة.
A contrastive learning framework that uses a slowly-updated key encoder (via exponential moving average) and a queue to store representations from previous batches as negatives. Decouples the number of negatives from batch size.
Also translated asالتباين الزخمي، Momentum Contrast
First appears in this corpus in: Contriever: Unsupervised Dense Information Retrieval with Contrastive Learning (2022)
Appears in these papers