Marginalization

التهميش

عملية احتمالية يُجمع فيها عبر جميع القيم الممكنة لمتغير كامن (كالمستندات المُسترجَعة) للحصول على التوزيع الاحتمالي النهائي للمخرج، مما يتيح للنموذج دمج معلومات من مصادر متعددة.

A probabilistic operation that sums over all possible values of a latent variable (such as retrieved documents) to obtain the final probability distribution of the output, allowing the model to integrate information from multiple sources.

Also translated asالتهميش الاحتمالي، أخذ المتوسط المرجّح عبر المتغيرات الكامنة

First appears in this corpus in: Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (2020)

Appears in these papers

Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks2020 in the sky ✦
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks2020 in the sky ✦