Low-Rank Adapters
مُلائمات منخفضة الرتبة
مصفوفات صغيرة قابلة للتدريب (A و B) تُحقن بجانب الأوزان المُجمَّدة للنموذج، حيث يُقرَّب تغيير الأوزان ΔW بجداء مصفوفتين منخفضتي الرتبة: ΔW = BA والرتبة r أصغر بكثير من أبعاد المصفوفة الأصلية.
Small trainable matrices (A and B) injected alongside frozen model weights, where the weight change ΔW is approximated by the product of two low-rank matrices: ΔW = BA with rank r much smaller than the original matrix dimensions.
Also translated asLoRA، المُلائمات ذات الرتبة المنخفضة
First appears in this corpus in: The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning (2021)
Appears in these papers