Law of Large Numbers
قانون الأعداد الكبيرة
مبرهنة تنص على أن متوسط العيّنة يتقارب نحو القيمة المتوقعة مع زيادة عدد التجارب. أثبتها بيرنولي للتجارب المستقلة، ووسّعها ماركوف لتشمل المتغيرات المترابطة.
A theorem stating that the sample average converges to the expected value as the number of trials grows. Proved by Bernoulli for independent trials, and extended by Markov to dependent variables.
First appears in this corpus in: Foundations of the Theory of Probability (1933)
Appears in these papers