Label Bottleneck

القيد الذي يفرضه اعتماد التعلُّم العميق المُشرَف عليه على كميات هائلة من البيانات المُعنونة يدوياً، مما يجعل التوسيع مكلفاً وبطيئاً.

The constraint imposed by supervised deep learning's dependence on massive amounts of manually labeled data, making scaling expensive and slow.