L-BFGS
L-BFGS
خوارزمية تحسين شبه نيوتونية تقرّب مقلوب مصفوفة هسّي باستخدام سجلّ محدود من متجهات التدرُّج السابقة. تُستخدم في نقل الأسلوب لتحسين بكسلات الصورة بكفاءة أعلى من نزول التدرُّج التقليدي.
A quasi-Newton optimization algorithm that approximates the inverse Hessian using a limited history of past gradient vectors. Used in style transfer for efficient pixel-level optimization.
Also translated asالذاكرة المحدودة لطريقة بروادن-فليتشر-غولدفارب-شانو
First appears in this corpus in: Intriguing Properties of Neural Networks (2014)
Appears in these papers