KL Regularization
تنظيم KL
عقوبة تُضاف إلى دالة خسارة المُرمِّز الذاتي تمنع الفضاء الكامن من الانحراف بعيداً عن توزيع غاوسي قياسي، مما يُبقيه منضبطاً لنموذج الانتشار.
A penalty added to the autoencoder loss that prevents the latent space from drifting far from a standard Gaussian distribution, keeping it well-behaved for the diffusion model.
Also translated asانتظام KL، تنظيم كولباك-لايبلر
First appears in this corpus in: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (2022)
Appears in these papers