Kernel Regression

الانحدار النواتي

أسلوب تعلّم آلي غير معاملي يتنبأ بقيمة مخرج جديد كتركيب مرجّح لملصقات التدريب، بأوزان تحددها دالة نواة تقيس التشابه بين المدخلات.

A non-parametric machine learning method that predicts new outputs as a weighted combination of training labels, with weights determined by a kernel function measuring input similarity.

Also translated asالانحدار بالنوى، انحدار النواة

First appears in this corpus in: Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks (2018)

Appears in these papers

Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks2018 in the sky ✦