Inverted Dropout

الإسقاط المقلوب

نسخة عملية من الإسقاط العشوائي تقسم التنشيطات على احتمال الإبقاء p أثناء التدريب بدل ضرب الأوزان في p عند الاختبار، مما يُبقي كود الاستدلال نظيفاً.

A practical variant of dropout that divides activations by the keep probability p during training instead of multiplying weights by p at test time, keeping inference code clean.

Also translated asالإسقاط العشوائي المقلوب، الإسقاط بالقسمة أثناء التدريب

First appears in this corpus in: Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting (2014)

Appears in these papers

Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting2014 in the sky ✦