Interpolation Threshold
عتبة الاستيفاء
النقطة التي يملك فيها النموذج عدد معاملات يساوي تقريباً عدد نقاط التدريب (N ≈ n)، بحيث يكفي بالكاد لمطابقة جميع البيانات. عند هذه النقطة يبلغ خطأ الاختبار ذروته لأن الحلّ الوحيد المتاح مُجبَر على التشوّه لملاءمة كل نقطة بما فيها الضجيج.
The point at which a model has approximately as many parameters as training points (N ≈ n), just barely enough to fit all data. Test error peaks here because the unique interpolating solution is forced to contort to fit every point including noise.
Also translated asحدّ الاستيفاء، نقطة الاستيفاء الحرجة
First appears in this corpus in: Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets (2022)
Appears in these papers