Independent Component Analysis
تحليل المكوّنات المستقلة
أسلوب حوسبي يهدف إلى تفكيك إشارة متعددة المتغيرات إلى مكوّنات فرعية مستقلة إحصائياً، مستثمراً إحصاءات الرتب الأعلى (ما وراء الارتباط الخطي) لتحقيق الفصل الكامل.
A computational method that decomposes a multivariate signal into statistically independent sub-components, exploiting higher-order statistics (beyond linear correlations) to achieve full separation.
Also translated asICA، تحليل العناصر المستقلة
First appears in this corpus in: An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution (1995)
Appears in these papers