ε-Greedy

سياسة إبسيلون الجشعة

استراتيجية اختيار أفعال توازن بين الاستكشاف والاستغلال: باحتمال (1−ε) يُختار الفعل الأمثل المعروف، وباحتمال ε يُختار فعل عشوائي لضمان تجربة جميع البدائل.

An action selection strategy balancing exploration and exploitation: with probability (1−ε) choose the best known action, with probability ε choose a random action to ensure all alternatives are tried.

Also translated asالاختيار الاحتمالي ε-الجشع، استراتيجية الاستكشاف الإبسيلونية

First appears in this corpus in: Q-Learning (1992)

Appears in these papers

Concrete Problems in AI Safety2016 in the sky ✦
Curiosity-Driven Exploration by Self-Supervised Prediction2017 in the sky ✦
Q-Learning1992 in the sky ✦
Q-Learning1992 in the sky ✦
QT-Opt: Scalable Deep Reinforcement Learning for Vision-Based Robotic Manipulation2018 in the sky ✦