Graph Convolution
الالتفاف الرسومي
عملية تجميع سمات العقدة مع سمات جيرانها في الرسم البياني، ثم تحويلها خطياً. تمثّل التعميم الطبيعي لعملية الالتفاف من الشبكات على البيانات الشبكية ذات البنية غير المنتظمة.
An operation that aggregates a node's features with its neighbors' features in a graph, then applies a linear transformation. The natural generalization of grid convolution to irregular graph-structured data.
Also translated asالالتفاف على الرسم البياني، التفاف الرسوم البيانية، الالتفاف البياني
First appears in this corpus in: The Graph Neural Network Model (2009)
Appears in these papers
- Graph Attention Networks2018in the sky ✦
- Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks2017in the sky ✦
- The Graph Neural Network Model2009in the sky ✦
- Neural Message Passing for Quantum Chemistry2017in the sky ✦
- PinSage: Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems2018in the sky ✦
- PinSage: Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems2018in the sky ✦
- Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs2014in the sky ✦