Glossary

Gradient Underflow

الطفح السفلي للتدرّجات

حالة تصبح فيها قيم التدرّجات أصغر من أدنى قيمة يستطيع تنسيق الأعداد العائمة تمثيلها، فتُقرَّب إلى صفر ويفقد النموذج القدرة على التعلّم من تلك التحديثات.

A condition where gradient values fall below the minimum representable value of a floating-point format, getting rounded to zero and causing the model to lose those updates.

Also translated asتلاشي التدرّجات بالطفح السفلي

First appears in this corpus in: Mixed Precision Training (2018)

Appears in these papers