GOSS

تقنية أخذ عيّنات تحتفظ بجميع العيّنات ذات التدرجات الكبيرة (الحالات الأصعب على النموذج) وتأخذ عيّنة عشوائية من البقية ذات التدرجات الصغيرة، مع إعادة ترجيح المختارة للحفاظ على عدم التحيُّز.

A sampling technique that keeps all instances with large gradients (hardest cases for the model) and randomly samples from the remaining small-gradient instances, re-weighting the sampled ones to maintain unbiasedness.