Global Minimum
النقطة الدنيا القصوى
أدنى قيمة ممكنة لدالة التكلفة أو الخطأ في نموذج التعلم الآلي. تمثل هذه النقطة "القمة" في دقة الأداء، حيث يصل الذكاء الاصطناعي إلى أدنى مستوى من الأخطاء الممكنة بناءً على البيانات والخوارزميات المُستخدمة.
Global Minimum
Also translated asالقاع المطلق للخطأ، النقطة الدنيا المثلى، النقطة الدنيا، النهاية الصغرى الشاملة
First appears in this corpus in: Méthode Générale pour la Résolution des Systèmes d'Équations Simultanées (1847)
Appears in these papers
- Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images1984in the sky ✦
- Méthode Générale pour la Résolution des Systèmes d'Équations Simultanées1847in the sky ✦
- The Mathematics of Statistical Machine Translation: Parameter Estimation1993in the sky ✦
- Least Squares Quantization in PCM1982in the sky ✦
- Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets2018in the sky ✦
- Equation of State Calculations by Fast Computing Machines1953in the sky ✦
- No Free Lunch Theorems for Optimization1997in the sky ✦
- Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks2018in the sky ✦
- Optimization by Simulated Annealing1983in the sky ✦
- Optimization by Simulated Annealing1983in the sky ✦