GIN

بنية شبكة عصبية على الرسوم البيانية، أثبت مؤلفوها أنها بلغت أقصى قوة تعبيرية تسمح بها خوارزمية فايسفايلر-ليمان لاختبار تماثل الرسوم، وذلك عبر تصميم دقيق لدالة تجميع الجيران ودالة التحديث.

A graph neural network architecture proved by its authors to be as expressive as the Weisfeiler–Lehman graph isomorphism test, achieved through a carefully designed neighbor-aggregation and update function.