Generic Prior

افتراض عام عن بنية العالم — مثل النعومة أو التفرُّق أو بنية المتشعِّب — يمكن تضمينه في خوارزمية التعلُّم ليُرشد اكتشاف تمثيلات أفضل.

A general assumption about the structure of the world — such as smoothness, sparsity, or manifold structure — that can be incorporated into a learning algorithm to guide discovery of better representations.