Fully Convolutional Network
شبكة التفافية كاملة
بنية شبكية تستخدم طبقات التفافية حصراً بلا أي طبقات كاملة الاتصال، فتحافظ على التخطيط المكاني وتستطيع إنتاج مخرجات بأي حجم مكاني. أساسية في التجزئة الدلالية وفرع القناع في Mask R-CNN.
A network architecture using only convolutional layers with no fully connected layers, preserving spatial layout and producing outputs at any spatial size. Foundational for semantic segmentation and Mask R-CNN's mask branch.
Also translated asFCN، شبكة بلا طبقات كاملة الاتصال، الشبكة الالتفافية البحتة
First appears in this corpus in: Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (2015)
Appears in these papers
- DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs2017in the sky ✦
- Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation2015in the sky ✦
- Mask R-CNN2017in the sky ✦
- U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation2015in the sky ✦