Filter Normalization
تسوية المرشّحات
تقنية لتسوية اتجاهات الاضطراب العشوائية بحيث يُطابَق كل مرشّح في اتجاه الاضطراب مع معيار المرشّح المقابل في الشبكة المُدرَّبة، مما يُزيل أثر مقياس الأوزان ويُتيح مقارنات عادلة لهندسة سطح الخسارة.
A technique for normalizing random perturbation directions so that each filter in the perturbation direction is scaled to match the norm of the corresponding filter in the trained network, removing the effect of weight scale and enabling fair comparisons of loss surface geometry.
Also translated asالتسوية حسب المرشّح
First appears in this corpus in: Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets (2018)
Appears in these papers