Fictitious Self-Play

خوارزمية تعلّم متعدّد الوكلاء يتدرّب فيها الوكيل ضدّ مزيج من النسخ السابقة لجميع الوكلاء بدلاً من الخصم الحالي فقط. تقترب من توازن ناش في الألعاب غير المتعدّية عبر الحفاظ على أرشيف من الاستراتيجيات.

A multi-agent learning algorithm where the agent trains against a mixture of past versions of all agents rather than just the current opponent. It approximates Nash equilibrium in non-transitive games by maintaining a historical archive of strategies.