Feature Reuse
إعادة استخدام السمات
مبدأ تصميمي تتمكّن فيه الطبقات اللاحقة من الوصول مباشرةً إلى سمات استخلصتها طبقات سابقة وإعادة استخدامها، بدلاً من إعادة تعلُّمها من الصفر. يؤدي إلى تقليص عدد المعاملات اللازمة مع الحفاظ على الدقّة.
A design principle where later layers can directly access and reuse features extracted by earlier layers, instead of re-learning them from scratch. This reduces the number of parameters needed while maintaining accuracy.
Also translated asإعادة توظيف السمات، استثمار السمات المتعلَّمة
First appears in this corpus in: Densely Connected Convolutional Networks (2017)
Appears in these papers