Exponential Loss
الخسارة الأُسِّية
دالة خسارة تُعاقب التصنيفات الخاطئة بشكل أُسِّي متصاعد. تُعدّ الدالة التي تُصغّرها خوارزمية AdaBoost ضمنياً عند كل جولة تعزيز.
A loss function that penalizes misclassifications exponentially. It is the loss function that AdaBoost implicitly minimizes at each boosting round.
Also translated asدالة الخسارة الأسية، الخطأ الأسي
First appears in this corpus in: A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boosting (1997)
Appears in these papers