EM Algorithm
خوارزمية التوقع والتعظيم
خوارزمية تكرارية لتقدير معلمات نماذج احتمالية ذات متغيرات كامنة، تتناوب بين خطوة التوقع التي تحسب التوزيع اللاحق للمتغيرات الكامنة، وخطوة التعظيم التي تُحدِّث المعلمات لتعظيم دالة الأرجحية المتوقعة.
An iterative algorithm for maximum-likelihood parameter estimation in probabilistic models with latent variables, alternating between an Expectation step that computes the posterior over the latents and a Maximization step that updates parameters to maximize the expected likelihood.
Also translated asEM Algorithm، Expectation–Maximization، خوارزمية إي إم، خوارزمية التوقع-التعظيم
First appears in this corpus in: Least Squares Quantization in PCM (1982)
Appears in these papers
- A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition1989in the sky ✦
- Least Squares Quantization in PCM1982in the sky ✦
- Exploring Simple Siamese Representation Learning2021in the sky ✦
- Exploring Simple Siamese Representation Learning2021in the sky ✦
- Auto-Encoding Variational Bayes2013in the sky ✦