ELBO
الحد الأدنى الاختلافي
حد أدنى رياضي على لوغاريتم الأرجحية لتوزيع البيانات، يُستخدم كهدف تدريبي بديل عندما يتعذر حساب الأرجحية مباشرة. تعظيم هذا الحد يقرّب النموذج من التوزيع الحقيقي للبيانات.
A mathematical lower bound on the log-likelihood of data, used as a tractable training objective when the true likelihood is intractable. Maximizing ELBO pushes the model closer to the true data distribution.
Also translated asحد الأدلة الأدنى، الحد الاختلافي السفلي للأدلة، الحد التباينيّ الأدنى
First appears in this corpus in: Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm (1977)
Appears in these papers
- Denoising Diffusion Implicit Models2021in the sky ✦
- Denoising Diffusion Probabilistic Models2020in the sky ✦
- Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm1977in the sky ✦
- Latent Dirichlet Allocation2003in the sky ✦
- Simple Statistical Gradient-Following Algorithms for Connectionist Reinforcement Learning1992in the sky ✦