Distributional Shift

الحالة التي يختلف فيها توزيع البيانات أثناء النشر عن توزيعها أثناء التدريب، مما قد يؤدي إلى أداء سيئ صامت مع ثقة مُفرطة من النموذج.

The condition where the data distribution at deployment differs from the training distribution, potentially causing silent poor performance with overconfident predictions.