Distributional Reinforcement Learning
التعلُّم المعزَّز التوزيعي
نهج في التعلُّم المعزَّز يتعلّم فيه الوكيل التوزيع الاحتمالي الكامل للعوائد بدلاً من قيمتها المتوقعة فقط، مما يوفر إشارة تعلُّم أغنى ويلتقط معلومات المخاطر.
A reinforcement learning approach where the agent learns the full probability distribution of returns rather than just the expected value, providing a richer learning signal and capturing risk information.
Also translated asالتعلُّم المعزَّز التوزيعي، RL التوزيعي
First appears in this corpus in: Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning (2018)
Appears in these papers