Dilated Convolution
الالتفاف المتوسِّع
نوع من الالتفاف يتخطى عدداً ثابتاً من المدخلات بين كل عنصرين متجاورين في المرشّح، مما ينمّي حقل الاستقبال بشكل أُسّي مع كل طبقة دون زيادة عدد المعاملات. يُستخدم في WaveNet لتغطية آلاف العيّنات الصوتية بعدد قليل من الطبقات.
A type of convolution that skips a fixed number of inputs between each adjacent filter element, growing the receptive field exponentially with depth without increasing the number of parameters. Used in WaveNet to cover thousands of audio samples with few layers.
Also translated asالالتفاف الموسَّع، الالتفاف المثقَّب، الالتفاف ذو الثقوب
First appears in this corpus in: WaveNet: A Generative Model for Raw Audio (2016)
Appears in these papers
- DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs2017in the sky ✦
- Jukebox: A Generative Model for Music2020in the sky ✦
- Jukebox: A Generative Model for Music2020in the sky ✦
- SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers2021in the sky ✦
- Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions2018in the sky ✦
- WaveNet: A Generative Model for Raw Audio2016in the sky ✦
- WaveNet: A Generative Model for Raw Audio2016in the sky ✦