Differentiable Rendering
التصيير القابل للاشتقاق
عملية تصيير مصممة بحيث يمكن حساب تدرجاتها التفاضلية، مما يسمح بتدريب نماذج التمثيل ثلاثي الأبعاد من طرف إلى طرف باستخدام التحديث التراجعي.
A rendering process designed so its gradients can be computed, allowing end-to-end training of 3D representation models via backpropagation.
Also translated asالعرض التفاضلي، التصيير المشتقّ
First appears in this corpus in: Spatial Transformer Networks (2015)
Appears in these papers
- 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering2023in the sky ✦
- NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis2020in the sky ✦
- NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis2020in the sky ✦
- Spatial Transformer Networks2015in the sky ✦
- Spatial Transformer Networks2015in the sky ✦